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林育芳,選擇權敏感度

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林育芳:選擇權敏感度 答 A B C D [ 2013_1期貨業務:理論49 ] Nikkei指數期貨買權的Delta為0.7，表示Nikkei指數期貨價格上漲1點，則買權： 上漲0.3點 下跌0.3點 上漲0.7點 下跌0.7點 答 A B C D [ 2013_3期貨業務:理論47,2013Q2_22 ]如果黃金期貨買權之Delta為0.8，則當賣出一單位的買權，須如何才能完全對沖？ 買入一單位黃金期貨 賣出一單位黃金期貨 買入0.8單位黃金期貨 賣出0.8單位黃金期貨 答 A B C D [ 2013_3期貨業務:理論21 ]公債期貨賣權的Delta值： 可能大於0 和公債期貨價格成同向關係 和公債期貨價格成反向關係 和公債期貨價格無關 答 A B C D [ 2014_3期貨業務:理論19,2014Q2_27 ]假設S&P500指數期貨賣權之Delta為－0.5，表示如果持有1單位指數期貨，理論上須如何才能完全避險？ 買入0.5單位賣權 賣出0.5單位賣權 買入2單位賣權 賣出2單位賣權 答 A B C D [ 2015_4期貨業務:理論21 ]期貨買權的Delta為0.6，表示在其他情況不變下，期貨價格若上漲1元，買權價格會： 上漲0.4元 下跌0.4元 上漲0.6元 下跌0.6元 答 A B C D [ 2017_1期貨業務:理論48 ]期貨賣權（Put）的Delta為－0.3，表示在其他情況不變下，期貨價格若下跌1元，賣權價格會： 上漲0.7元 下跌0.7元 上漲0.3元 下跌0.3元 答 A B C D [ 2018_3期貨業務:理論48 ]期貨買權（Call）Delta值通常介於： -1與1之間 -1與0之間 -0.5與0.5之間 0與1之間 答 A B C D [ 2022_3期貨業務:理論30, 2020_3_32, 2019_3_34, 2019_2_23, 2018_3_20, 2018_2_46 ]期貨賣權（Put）的Delta為－0.7，表示在其他情況不變下，期貨價格若上漲1元，期貨買權（Call）價格會： ...
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第15週HTML+CSS+JavaScript+Word轉pdf方程式編輯器

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利率y(rate) 期數n(nper) 金流m(pmt) 終值f(fv) 參考劉任昌 金融市場講義 劉任昌學習HTML+CSS+JavaScript程式碼 <style> h1{border: 20px outset red;     background-color: purple;     color: white;   text-align: center;} </style> <script> function computePV(){   var r = document.getElementById("rate").value;   var n = document.getElementById("nper").value;   var m = document.getElementById("pmt").value;   var f = document.getElementById("fv").value;   pvif =r;   pvif++;   pvif =1/pvif**n;   var pv = (1-pvif)*m/r + f * pvif;   document.getElementById("pv").innerHTML = pv; } </script> <body> <table border="1"> <tr><td>利率y(rate)</td><td>期數n(nper)</td><td>金流m(pmt)</td><td>終值f(fv)</td></tr>    <td><input id="rate" type="number" /></td>    <td><input id="nper" type="number" />...
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林育芳EXCEL資料->從Web取得外部資料->自動更新

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讀入表格 自動更新 道瓊30 wikipedia 網路爬蟲的開始 聚亨網道瓊30 EXCEL讀入WEB 金融研訓院 網路爬蟲 網路爬蟲（英語：web crawler），也叫網路蜘蛛（spider），是一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。 網路搜尋引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網路爬蟲可以將自己所存取的頁面儲存下來，以便搜尋引擎事後生成索引供使用者搜尋。 爬蟲存取網站的過程會消耗目標系統資源。不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在存取大量頁面時，爬蟲需要考慮到規劃、負載，還需要講「禮貌」。 不願意被爬蟲存取、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt檔案之類的方法避免存取。這個檔案可以要求機器人只對網站的一部分進行索引，或完全不作處理。 網際網路上的頁面極多，即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的全球資訊網出現初期，搜尋引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜尋引擎在這方面已經進步很多，能夠即刻給出高品質結果。  爬蟲還可以驗證超連結和HTML代碼，用於網路抓取（參見資料驅動編程）。
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